Pourquoi construire un modèle depuis zéro ?
Comprendre la technologie pour pouvoir la gouverner, la transmettre et l'adapter à nos réalités.
Comprendre avant d'utiliser
Utiliser un modèle entraîné ailleurs, c'est hériter de ses choix : ses données, ses biais, ses angles morts, sa langue de travail. Construire le nôtre, même petit, c'est reprendre la main sur chacun de ces choix.
Ce que la maîtrise change
Un modèle de 30 millions de paramètres n'égalera pas un modèle frontière. Ce n'est pas l'objectif. L'objectif est de maîtriser toute la chaîne : collecte du corpus, tokenizer, architecture, entraînement, évaluation, inférence.
Une équipe qui a parcouru cette chaîne une fois peut l'adapter, l'auditer et la transmettre. C'est cette capacité, pas le modèle lui-même, qui constitue le vrai actif.
Notre engagement
Nous publierons les résultats, les limites et les méthodes. La crédibilité se construit avec des preuves.